L'IA dans un secteur en mutation

L'IA fait peut-être la une de l'actualité en ce moment, mais dans le secteur du transport maritime canadien, ce qui importe le plus, c'est la manière dont les organisations l'utilisent de façon concrète et centrée sur l'humain.

Dans toute la région des Grands Lacs, les organisations maritimes doivent faire face à une complexité croissante. Les nouveaux flux commerciaux, l’évolution des infrastructures et les changements dans les besoins en main-d’œuvre évoluent rapidement. Dans ce contexte, la technologie n’est plus seulement une perspective d’avenir. Les technologies innovantes, telles que l’intelligence artificielle, deviennent un élément central permettant au secteur de rester réactif, efficace et compétitif.

Parallèlement, la définition d’une « carrière dans le secteur maritime » s’élargit. La main-d’œuvre maritime d’aujourd’hui comprend des professionnels de l’ingénierie, de la logistique, de l’analyse de données, de la gestion environnementale et d’autres métiers liés aux STIM, dont l’expertise contribue au bon déroulement des opérations à bord des navires et à terre. À mesure que le secteur maritime devient plus connecté et axé sur les données, les professionnels de l’ensemble du secteur sont amenés à s’adapter, à se familiariser avec de nouveaux outils et à résoudre les problèmes de manière innovante.

Comment l'IA soutient la main-d'œuvre maritime canadienne

Utilisée à bon escient, l'IA peut aider les organisations et leurs équipes à améliorer leur planification, à identifier les risques plus tôt et à prendre des décisions plus éclairées. Dans un secteur où le timing, la coordination et la fiabilité sont essentiels, ces avancées peuvent apporter une réelle valeur ajoutée sur le plan opérationnel.

Le succès dépend de la capacité des équipes à comprendre, à faire confiance à ces nouveaux outils et à les intégrer dans leur travail quotidien. Cela signifie que l'adoption de l'IA ne doit pas se limiter à un simple gain d'efficacité ; elle doit également renforcer les processus de travail et, en fin de compte, aider les personnes qui l'utilisent.

L'approche de HOPA

L'Administration portuaire de Hamilton-Oshawa (APHO Ports) illustre parfaitement cette approche. APHO Ports est la plus grande administration portuaire de l'Ontario et s'enorgueillit de proposer des solutions innovantes visant à faciliter les échanges commerciaux et à améliorer les chaînes d'approvisionnement au Canada. Plutôt que de partir d'une solution précise en tête, l'organisation a commencé par mener une réflexion interne, en examinant et en évaluant la manière dont l'information circulait entre les équipes, en identifiant les lacunes existantes et en analysant les processus décisionnels. 

En collaboration avec Naryant, un partenaire local spécialisé dans les données et les technologies, l'APHO s’est d’abord attachée à renforcer sa base de données. Naryant a lui-même commencé par consolider cette base, car une IA pertinente nécessite des fondations solides. À l’instar de la construction d’une maison, on ne commence pas par la peinture ou la décoration : on commence par les fondations. Cela a permis à l'APHO d’exploiter la puissance de ses propres données pour améliorer la prise de décision et accompagner ses clients grâce à une intelligence fondée sur les données, afin de stimuler la croissance.

Si les chatbots et les outils d'IA générative constituent souvent la partie la plus visible de l'IA, la véritable valeur réside dans la fiabilité des données, la modélisation, l'apprentissage automatique et une infrastructure adaptée. Ces fondements permettent à Naryant de développer des solutions basées sur l'IA au service des responsables portuaires et contribuent à transformer les données en décisions plus éclairées et en résultats mesurables.

Cela comprenait notamment la cartographie des systèmes clés, l'amélioration de l'organisation et de l'accès à l'information, ainsi que l'identification des possibilités permettant de rendre les données plus exploitables à l'échelle de l'organisation.

« Chez Naryant, nous considérons que la transformation par l’IA commence par les personnes, et non par la technologie. L’engagement, la confiance et l’adhésion des collaborateurs sont les éléments qui permettent aux organisations de transformer les nouveaux outils en un véritable changement. Une fois cette base humaine mise en place, des données solides deviennent le moteur qui permet à l’IA de fournir des informations pertinentes, de faciliter la prise de meilleures décisions et de créer une valeur commerciale durable. » - Rohit Shanker, PDG de Naryant.

Grâce à ce processus, l'APHO a élaboré une feuille de route technologique claire, alignée sur ses objectifs à long terme, ainsi que des analyses permettant d'étayer la planification des infrastructures et les décisions d'investissement. Tout aussi important, les équipes de l'ensemble de l'organisation ont acquis une meilleure compréhension des données sur lesquelles elles s'appuient et ont appris à les utiliser plus efficacement dans leur travail quotidien.

« Impliquer activement nos collaborateurs dans le processus de conception de nos outils de données et de reporting basés sur l’IA leur permet non seulement d’obtenir les résultats dont ils ont besoin, mais aussi d’apprendre à utiliser cette technologie et de contribuer à définir la manière dont elle facilite leur travail. Cette collaboration renforce la confiance, accroît la crédibilité des analyses fournies et favorise une meilleure prise de décision au quotidien, car ces outils sont ancrés dans la réalité des personnes qui s’en servent. » - Peter Hammerl, directeur des technologies de l'information chez APHO Ports.

Concevoir en collaboration avec les salariés

L'efficacité des outils d'IA dépend entièrement des systèmes et des données sur lesquels ils s'appuient. Lorsque les informations sont cloisonnées ou incohérentes, même la technologie la plus avancée ne suffit pas.

Le rôle des employés dans la définition des modalités de mise en place et d’utilisation des nouveaux outils est tout aussi essentiel. Chez l'APHO, le développement des capacités en matière de données n’a pas été considéré comme un projet technique isolé. Il a été intégré aux processus de travail existants, le personnel ayant été associé à l’identification des défis, à l’élaboration des solutions et à la réflexion sur la manière dont les nouveaux systèmes pourraient les aider dans leurs fonctions.

Lorsque les employés participent au processus de conception et de mise en œuvre, ils sont mieux à même de comprendre la technologie et les raisons de son utilisation pratique au quotidien. La formation est plus efficace lorsqu’elle s’inscrit dans le cadre même de la mise en place de la technologie, plutôt que d’être dispensée séparément une fois les décisions prises.

Une définition changeante du travail maritime

Les nouvelles technologies ouvrent également des perspectives et des voies d'accès au secteur pour de nouveaux types de talents. À mesure que les organisations maritimes gagnent en agilité, elles ont besoin de personnes possédant une expertise en intelligence artificielle, en données, en conception de systèmes, en formation et en gestion du changement, afin d'accompagner le personnel actuel et de guider l'adoption des technologies.

Cela signifie que même une personne qui n'a pas de formation maritime traditionnelle peut jouer un rôle important. Les personnes ayant une expérience des technologies émergentes ou une formation technique ne se voient peut-être pas immédiatement dans le secteur maritime, mais leurs compétences sont de plus en plus essentielles à son avenir.

Perspectives d'avenir

Dans le secteur maritime, une approche de l'adoption des technologies axée sur l'humain est essentielle pour assurer un avenir solide. À mesure que l'intelligence artificielle se généralise, les organisations auront besoin d'employés non seulement dotés de compétences techniques, mais également à l'aise pour travailler avec de nouveaux outils, interpréter les données et s'adapter à des changements permanents.

C'est pourquoi le développement des ressources humaines – formation, perfectionnement et collaboration interfonctionnelle – doit rester au cœur des discussions. L'étude de cas de L'APHO montre que se préparer à l'avenir ne consiste pas à courir après les dernières tendances, mais à poser les bases techniques et humaines adéquates afin de doter les organisations des outils dont elles ont besoin pour évoluer avec succès sur le long terme.

Ces idées seront approfondies lors de la conférence Imagine Marine 2026, qui se tiendra les 22 et 23 septembre au Rogers Centre d'Ottawa. Le thème de cette année, « Préparer la main-d’œuvre du secteur maritime pour l’avenir : compétences, technologies et talents », mettra l'accent sur la manière dont le secteur peut répondre à l'évolution des besoins en main-d'œuvre tout en adoptant les nouvelles technologies.

Naryant fera partie des organisations qui participeront à ce débat, en partageant ses réflexions sur la manière dont les données, l'intelligence artificielle et le développement des compétences peuvent se conjuguer pour favoriser des opérations maritimes plus résilientes et plus adaptables.